如何阅读统计表的指南

Antoine Soetewey 2020-01-06 3 minute read

闪亮的应用程序来计算主要概率分布的概率

在闪亮的应用程序下方,帮助您阅读主要统计表:

此闪亮的应用程序可帮助您计算主要概率分布的概率。

这是整个代码(或查看最后一个版本 GitHub. )如果您想加强它。查看嵌入式代码后如何使用此应用程序的示例。

请注意,如果应用程序达到月度使用限制,则链接可能无法正常工作。如果是这种情况,请稍后再试。

如何使用此应用程序?

  1. 通过这个打开应用程序 关联
  2. 选择分发
  3. 设置分布的参数(参数取决于所选分发的课程)
  4. 选择是否要找到尾部,上尾或间隔
  5. 选择x的值

在右侧面板(或下面取决于屏幕的大小),您将看到:

  • RECAP您刚输入的数据
  • 数值解决方案(即概率)
  • 解决方案的可视化
  • 概率密度函数与平均值,标准偏差和方差一起

例子

这是一个最常见的分布的例子: 正常分布.

想象一下,在很长一段时间内观察到业务的每周维护和修理的成本,并根据正常分布分发,平均为402€和22€的标准差分布。下周设定了439欧元的预算,费用超过了这笔预算的可能性是什么?

要解决此问题,请按照应用程序中的下列步骤操作:

  1. 据说成本遵循正常分布,选择正常分布
  2. 设置平均值 \(\亩\) 等于402,正如据说平均成本为402欧元
  3. 在声明中,给出了标准偏差(而不是方差)所以选择“标准偏差 \(\ sigma \)“并将它设置为等于22
  4. 我们被问到的价格是什么 超出 预算。因此,我们寻找概率 以上 一定的x,所以选择上尾 \(p(x> x)\)
  5. 我们现在被要求找到成本超过439€的概率,因此设置X等于439

解决方案面板给出了数据的回顾:

\ [x〜mathcal {n}(\ mu = 402,\ sigma ^ 2 = 484)\] 在哪里 \(484 = 22 ^ 2 \),解决方案: \ [p(x> 439) = P(Z > 1.68) = 0.0463\] 在哪里 \(z = \ frac {x - \ mu} {\ sigma} = \ frac {439 - 402} {22} = 1.68 \)\(z〜\ mathcal {n}(\ mu = 0,\ sigma ^ 2 = 1)\) (称为标准正态分布)。因此,下周成本超过439欧元的预算的可能性为0.0463,或4.63%。

它还显示了正态分布(有 \(\ mu = 402 \)\(\ sigma ^ 2 = 484 \))与我们正在寻找的概率相对应的阴影区域。然后,它提供有关密度函数,平均值,标准偏差和方差的一些细节。

谢谢阅读。我希望您能发现此应用程序有用的是计算主要发行版的概率。

一如既往,如果您有问题或与本文所涵盖的主题相关的建议,请将其添加为评论,以便其他读者可以从讨论中受益。



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