一个闪亮的应用程序用手推动统计数据

Antoine Soetewey 2020-01-15 3 minute read

一个闪亮的应用程序,用于推动统计:假设测试和置信区间

统计分为四个主要分支机构:

  • 描述性统计
  • 推论统计
  • 预测分析
  • 探索性分析

描述性统计数据提供了数据摘要;它有助于以简洁的方式解释数据,而不会丢失太多信息。数据可以在数字上或图形上汇总。看 手工描述性统计 或者 在R. 了解有关这个统计分支的更多信息。

预测分析的分支旨在通过基于一个或多个独立变量预测依赖变量。根据要预测的数据类型,它通常包括回归或分类等方法。

探索性分析专注于使用图形方法浏览到数据,并识别数据集中不同变量之间存在的关系。因此,它们更像是数据可视化。

推理统计使用从人口中取出的随机数据样本,以制定推论,即,为人口得出结论(见 人口和样本之间的差异)。换句话说,来自样本的信息用于对人口中兴趣参数进行概括。推动统计中的两个主要工具是置信区间和 假设试验.

这是一个闪亮的应用程序,可帮助您使用这两个工具:

这个闪亮的应用程序侧重于置信区间和 假设试验 for:

  • 1和2表示(未配对和配对样本)
  • 1和2比例
  • 1和2差异

这是整个代码(或查看最后一个版本 GitHub. )如果您想加强它。查看嵌入式代码后如何使用此应用程序的示例。

请注意,如果应用程序达到月度使用限制,则链接可能无法正常工作。如果是这种情况,请稍后再试。

如何使用此应用程序?

跟着这些步骤:

  1. 通过这个打开应用程序 关联
  2. 选择要对(即均值,比例或方差)进行推断的参数(即,均值)
  3. 在样本中写下您的数据。观察由逗号分隔,小数是一个点
  4. 设置零和替代假设
  5. 选择意义级别(大多数时间 \(\ alpha = 0.05 \))

在结果面板中(根据屏幕的大小在右侧或下方),您将看到:

  • 将您的样本与一些适当的描述性统计数据一起重新覆盖
  • 置信区间
  • 假设试验
  • 解释
  • 和假设试验的例证

还提供了到达最终结果的所有公式,步骤和计算。

谢谢阅读。我希望你能发现这个应用程序有用的是做推动统计,特别是手工置信区间和假设检测。如果您需要通过手动了解有关假设测试的结构的更多信息,请参阅此 文章 .

一如既往,如果您有问题或与本文所涵盖的主题相关的建议,请将其添加为评论,以便其他读者可以从讨论中受益。



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