一个闪亮的应用程序,手工和r中的简单线性回归

Antoine Soetewey 2020-01-15 3 minute read

一个闪亮的应用程序,以执行简单的线性回归(手动和r)

简单的线性回归是一种统计方法,可以总结和研究两个变量之间的关系。当超过两个变量感兴趣时,它被称为多个线性回归。

在本文中,我们只关注一个闪亮的应用程序,允许手动执行简单的线性回归和r:

这是整个代码(或查看最后一个版本 GitHub.)如果您想加强它。查看嵌入式代码后如何使用此应用程序的示例。

有关线性回归的更多详细信息,请在使用时,请参阅教科书和在线上的众多资源。

请注意,如果应用程序达到月度使用限制,则链接可能无法正常工作。如果是这种情况,请稍后再试。

如何使用此应用程序?

跟着这些步骤:

  1. 通过这个打开应用程序 关联
  2. 在x和y字段中输入您的数据。 x字段对应于独立变量,而y字段对应于从属变量
  3. 如果您不想显示回归线周围的置信区间,请取消选中绘图下的复选框
  4. 如果需要,更改回归绘图的x和y轴标签

在结果面板中(根据屏幕的大小在右侧或下方),您将看到:

  • 将数据集与一些适当的描述性统计数据一起回顾
  • 估计数 \(\ beta_0 \), \(\ beta_1 \) 和手工计算的回归模型
  • 在r中计算的模型结果
  • 具有一些关键措施的回归曲线
  • 和解释

还提供了到达最终结果的所有公式,步骤和计算。请注意,您有责任检查线性模型的有效性。此应用程序仅为您提供给定数据来计算线性模型的结果,但不检查是否满足假设。最后但并非最不重要的是,您可以通过单击“下载”按钮下载结果的报告。您可以选择报告的格式(即,HTML,PDF或Word)以及是否要包含R代码。

谢谢阅读。我希望你能发现这个应用程序有用的是用手和r的简单线性回归有用。

一如既往,如果您有问题或与本文所涵盖的主题相关的建议,请将其添加为评论,以便其他读者可以从讨论中受益。



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